AGRICULTURA

Información procesable que las imágenes NDVI puede proporcionar:
• Los niveles de clorofila 
• Estrés de Plantas y de la salud 
• Optimización de fertilizantes de nitrógeno • Soluciones de Gestión 
• Insectos y diagnóstico de plagas de plantas 
• El diagnóstico de enfermedades de plantas 
• Análisis Forrest 
• Identificación de Plantas 
• Desarrollar un plan de explotación 
• Guía de plan de cultivo 
• Guía de la poda 
• Desarrollar un plan de cosecha basado en datos objetivos

Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) son una nueva e interesante herramienta de teledetección capaz de adquirir datos de alta resolución espacial. Nuestros vehículos aéreos no tripulados son capaces de recopilar resolución hiper imágenes visibles, multiespectrales y térmicas para su aplicación en la agricultura de precisión.Los modos tradicionales de recolección de datos no son muy adecuadas para la detección de cambios sutiles pero importantes en la estructura de la planta dado resoluciones espaciales bajas. Mapping con UAVs tiene el potencial de proporcionar imágenes a una resolución espacial sin precedentes. Nuestros UAVs tienen varias opciones de carga útil, incluyendo las imágenes visibles, que se procesa mediante la comparación de características y técnicas fotogramétricas para crear Modelos Digitales de Superficie (DSM). Una cámara térmica infrarroja se puede utilizar para mapear la humedad del suelo que permiten la evaluación de la eficiencia del riego, y la cámara multiespectral permite el cálculo de índices de vegetación que se relacionan a la vegetación vigor y salud. La resolución desde las plataformas convencionales, tales como los satélites y aeronaves tripuladas es entorno a los 20-250 cm / píxel.

Los UAV son capaces de volar mucho más bajo y por lo tanto pueden adquirir imágenes con una resolución mucho mayor, incluso lo más detallada 1 cm / pixel. La información temporal de los sistemas convencionales está limitada por la disponibilidad de plataformas de aviones y patrones de cobertura órbita de los satélites. A los efectos del seguimiento de la vegetación altamente dinámico como el que dentro de los viñedos, los sensores satelitales son muy limitadas debido a los tiempos de re-visita desfavorables. La versatilidad del sistema UAV es aún mayor por el hecho de que los datos se pueden recoger "bajo pedido ", el suministro de información temporal sin precedentes, que abarca los momentos críticos de la temporada de crecimiento de los cultivos. Las imágenes producido a partir de los datos recogidos UAV tiene una resolución espacial generalmente de 2 a 5 cm / píxel. 

Breve explicación

Las plantas absorben la luz roja, azul y visible visible mientras que refleja verde y el infrarrojo cercano (NIR) de luz. La razón por la que vemos una planta tan verde es porque está reflejando la luz verde para los ojos.Las plantas también reflejar la luz NIR porque la luz infrarroja no tiene la energía suficiente para mantener la fotosíntesis. Las plantas sanas reflejan verde y NIR mientras que absorbe la luz azul y roja. Como las plantas se enferman, no reflejan verde y tampoco el NIR. Hay un algoritmo matemático (ENDVI) que funciona en conjunto con una cámara especial que captura bandas visibles e infrarrojos de la luz. Al procesar la imagen con el algoritmo ENDVI, se obtiene una nueva imagen que muestra donde las plantas están "felices" y en los que no lo son. NDVI es el mejor sistema de identificar fácil y rápidamente las áreas con vegetación y su "condición", y sigue siendo el índice más conocido y utilizado con datos de teledetección multiespectral.